坐擁國內首屈一指的乙烯工廠，上海賽科不僅每年向市場提供國內緊缺的高質量、多規格、寬覆蓋面的石化產品，更憑借高度的數字化與集約化，在行業內樹立著領軍標桿。而賽科工廠內所有的數字化應用與業務開展，能夠收獲如此斐然的成果，都得益于其背后堅實的數字化底座——PI System（工廠信息系統）。

數字化技術的迅猛發展，正在為各行各業帶來機遇瀝青網sinoasphalt.com。如今，數字化應用已貫穿企業運營的方方面面，技術創新甚至可以引發企業運營模式的重構。其中，大數據分析作為賦能企業數據資產的關鍵技術，是工業企業，尤其是石油化工企業落地仿真模擬、預測維護、無人巡檢等數字化應用的基礎。對于傳統的化工企業來說，想要高效利用海量、繁雜的設備運行數據，進而實現高質量的數字化轉型，一個可靠的工業大數據平臺更是剛需。

作為國內化工行業的龍頭企業，賽科的全園區參照國際先進范例，瞄準綠色環保、集約化生產，在上下游一體化的理念下持續貫徹數字化轉型?；诮y一的數據平臺，該公司建立了“平臺+數據+應用”的體系架構，高水準地打造了數字化轉型的行業范例，建設了一座“可預測、可監控、可分析、可優化”的數字化工廠。而實現這一切的“幕后英雄”，就是PI System大數據平臺。

經過近20年的深化應用，當下，PI System已集成了賽科工廠內工藝、設備、環保、消防、HSE實驗室等數據，形成了生產領域的大數據平臺，可充分利用智能儀表、機器人、VR等技術，實現現場無人化、運營數字化管理。不僅如此，PI System在賽科工廠的生產運營和設備運維層面，都起到了核心作用。

在生產運營上，PI System可實時采集下層DCS、SIS、儀表、火災氣體、APC等數據，以支撐上游例如能源優化、工藝模擬、設備智能預警等功能，并支撐物料平衡、危廢品管理，甚至能與賽科ERP的不同模塊（如成本、物料、倉儲和質量管理等）進行一系列集成，打造了一體化數據流，并為維護優化提供算法支撐。

在石化設備角度，PI System不僅能利用動態設備的實時狀態數據完成智能預警，還能打通工程圖檔、工藝圖、儀表數據等靜態數據，進而形成數據雙底座，為賽科APM系統提供有力支撐，用可靠的根原因分析失效管理，提高企業的科學決策能力。此外，賽科的運維人員可以在移動設備端，實時掌握數據的狀態提醒、靜態數據集成、報警的發布，并能實現輕松調取和模板化切換。在PI System的AF模板計算的幫助下，工程師還能通過不同顏色標識，直觀獲取現場設備狀態，大大提高監控效率，并保障了響應預警事件的及時性。在安全環保方面，利用園區內覆蓋的5G網絡，PI System得以快速獲取環保監測數據?；谫惪婆c高校合作開發的機理模型，系統還能利用獲取的有效測點的環保數據、大氣環境數據，開展溯源評估、風險評估和擴散模型計算，幫助賽科有效掌握和動態實時監控環境態勢，提升企業的環境管理能力，進軍新時代的綠色智能工廠。